9月5日下午，在北京国家会议中心，国知预警发布了《2016区域和高校高价值专利排行榜》，引起了业内同仁的广泛关注。两周的时间里，热度持续不退，一些没有到现场的朋友通过各种渠道找到我们，希望能拿到当时的第一手资料。今天9月18日，“九一八”，勿忘国耻，强我中华，小编借着这个日子发布排行榜，希望和朋友们一起为知识产权强国而奋斗！

首先，为什么国知预警要做这样一个排行榜？

中国的发明授权保有量已经突破100万件，达到122.7万件。然而我国专利运营占比偏低。其中一个很重要的因素在于，专利权人对于授权后专利的价值缺乏清晰的认识，从而阻碍了专利的进一步运用。因此，国知预警建立高价值专利排行榜，是为了引导全社会和创新主体从关注专利数量转到关注专利质量上来。

 
那么，如何建立这个排行榜呢？

国知构建了独有的专利价值评估体系：国知价值指数。国知价值指数是基于审查智慧和大数据建立的专利价值评估体系，包括人工智能系统和智慧评价系统两个相对独立的子系统。前者基于客观数据，即依托大数据采用人工智能对海量专利进行深入挖掘，实现高效的价值分层，后者基于专家评价获得的审查智慧信息，即依托专利审查过程中审查员对专利的深入、系统评价实现优质专利细分。

建立排行榜，主要涉及到对于海量专利的价值评价，实际上是一个价值分层的问题，所以主要用到“国知价值人工智能系统”。那么，这个系统靠谱吗？好不好，我们用案例来说话。下面给出几个验证案例。

案例验证（一）无效案件

经过无效程序，最后维持有效的发明专利是经过市场选择的公认的高价值专利。我们将这些专利与具有较高创新、微小创新、以及视撤结案的发明专利混杂在一块（其中的较高创新和微小创新都是通过审查智慧的标记获得的专利）。然后通过国知价值人工智能子系统，判断能否有效区分各类型专利？结果表明，该系统能将具有不同专利价值的专利进行有效地区分。

 
案例验证（二）专利奖案件

获得国家发明专利奖（含金奖和优秀奖）的发明专利是经专家严格审定的且已经市场检验为高经济价值的高价值专利，其领域分布广，申请时间跨度大。将其与不同价值类型的专利掺杂，通过国知价值人工智能子系统进行判断，结果表明，该系统能够有效区分各价值类型的专利，尤其是对高价值专利具有较高的区分度。

 
案例验证（三）标准必要专利

除了对以上两个涉及领域广、时间跨度长的专利能够进行很好的区分，国知价值人工智能子系统对于单一领域的专利也能有效区分哦！

通信领域标准必要专利是行业公认的高价值专利。将其与不同价值类型的通信专利掺杂，通过国知价值人工智能子系统进行判断，结果表明，该系统能够有效区分各价值类型的通信专利，对于标准必要专利具有较高的区分度。

说了这么多，到底排行的结果是什么？

区域高价值专利排行榜

2016年授权最多的前十名省份，排名前三分别是江苏、北京和广东。在这前十名中，如果我们依据高价值专利进行排行，我们可以发现，广东的高价值专利最多，占到了33.4%，其次是北京占到了近26%，第三名是上海，占到了近20%。如下图：

 
如果不考虑授权量，仅从高价值专利占比来进行排名，广东、北京和上海，依旧占据排名的前三名，而第四名的换成了重庆，第五名是浙江，第六名是福建，其中重庆和福建，都不是授权量排名前十的省份。

高校高价值专利排行榜

2016年授权量前十名的大学，第一名是浙江大学，第二名是清华大学，第三名是哈尔滨工业大学。这些高校如果依据高价值专利的占比来进行排行，第一名则变成了清华大学，高价值占比为27.9%，第二名是北航，第三名是电子科大。

 
如果不考虑授权量，仅把授权量限定在一个合理的范围之上，这里我们限制为500件之上，对于这些高校，我们重新依据高价值占比进行排行，第一名仍旧是清华大学，第二名则变成了北京理工大学，北航排名第三。接下来依次是西安电子科技大学、哈尔滨工程大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学、天津大学、重庆大学和同济大学。在这个榜上，十所高校中，有六所，都是新进榜的，不属于授权量排名前十的大学，说明这些高校更加注重专利申请的质量。

 
上面的排行榜能够解答你们的疑问了吗？你所在的省市上榜了没有？你的母校上榜了没有？总体来说，发明专利授权大省，高价值专利的比重也比较高，我国高校的高价值发明专利，仍有较大的提升空间。让我们共同为中国专利质量的提升一起努力吧！

来源：IPRdaily中文网（IPRdaily.cn）

编辑：IPRdaily 赵珍  /   校对：IPRdaily   纵横君